Inteligencia operacional · Microestructura de retail · Velas de intención
Framework Retailding Eventos inmutables IPO
📊 Estado Operacional del negocio ⬅️ primera capa de navegación
CLIENTES · RFM🟢
Aceleración 3 segmentos
Champions, Leales▲ +12% ticket
Consolidación2 segmentos →estable
🔴 Riesgo abandono1 segmento▼ -8% frecuencia
PRODUCTOS · ABC🔥
Alta volatilidad 18 SKUs
Frescos + lácteos · picos de demanda
📈 Recuperación 42 SKUs
Abarrotes, limpieza · tendencia alcista
❄️ Estancamiento 95 SKUs
SUCURSALES⚠️
Desaceleración 3 tiendas
Zona Este, Centro · caída fill rate
🚀 Expansión 7 tiendas
Norte, Oeste · +22% ticket vs mes anterior
🕯️ Velas Japonesas · Intención de compra (Fill rate OHLC)
🔍 Patrones detectados sin graficar: martillo (rechazo de precio) + vela verde de aceptación
🕯️ MARTILLO
O:68% H:72% L:42% C:70%
rechazo en caja · mejora posterior
🟢 GREEN ENGINE
O:71% H:89% L:70% C:88%
aceptación orgánica · sin fricción
🔴 SHOOTING STAR
O:82% H:95% L:74% C:75%
promoción fallida · alta intención → abandono
⚙️ Lógica algorítmica: comparación de mecha inferior ≥ 2× cuerpo, máximo relativo, cierre vs apertura. Se aplica a fill rate conductual por producto / intervalo de 2h.
🧭 Navegación por rol profesional
Estrategia de navegación: holding → sucursales → categorías → productos → clientes.
Vista actual: 9 sucursales, 2 regiones en expansión, riesgo de abandono en sucursal Centro.
📡 Eventos de intención & fricción (Order Flow)
EventoMomentoDominioEjemplo / señal
➕ add_to_cartAntes de comprarIntencióncliente agrega yogur premium
❌ remove_from_cartAntes de comprarFricciónrechazo por precio final / comisión
🔄 substituteEn pasilloElasticidadcambia a marca blanca por ahorro 15%
🔍 scan (precio)IndecisiónDesconfianza3 escaneos sin checkout → CHI alto
💳 checkoutEjecuciónTransacción exitosaventa cerrada, margen registrado
🧾 customer_returnPostventaSatisfaccióndevolución por garantía / error
🚚 supplier_returnAbastecimientoSupply chaindevolución lote vencido a proveedor
📐 Retail Imbalance (ejemplo) = (Compras ejecutadas - Abandonos) / Intenciones totales
Categoría Lácteos → imbalance = -0.28 → fricción activa, revisar precio en caja.
Índice de Prioridad Operacional (IPO) · Consignación
SKU 4512 · Arroz 1kg (propio)⚠️ riesgo alto
Margen: 9% | Capital inmovilizado: Alto | Rotación: ▼22%
Alerta crítica desaceleración + inversión comprometida
SKU 7883 · Refresco importado (consignación)monitoreo
Margen: 18% | Capital: CERO (consignación) | Rotación: ▼15%
IPO Bajo sin riesgo financiero directo para el supermercado
🏆 IPO = (Valor inventario × margen × volatilidad) / rotación
Prioriza intervención en productos con alto riesgo y consignación=false
🌐 Grafo de Estados Operacionales (motor de navegación único)
🔥 Alta Volatilidad
→ 18 productos (frescos)
→ Champions + Leales
→ Sucursal Norte, viernes/sábado
→ confianza 0.89
📉 Riesgo Abandono
→ segmento ocasional
→ fila de caja +20% tiempo
→ impacto económico estimado: $8.2k/semana
🚀 Aceleración
→ 3 segmentos RFM
→ ticket promedio +17%
→ narrativa: "clientes premium adoptan nueva categoría"
🔄 Desde cualquier dimensión (sucursal/RFM/ABC) se llega al mismo Estado → consistencia analítica.
📈 Predicción de tendencias (cliente/producto como activo)
Producto: FruVer bandeja ▲ probable rebote +14% próxima semana
LSTM: prob 0.73 | SARIMAX: +0.68
patrón de martillo en fill rate → soporte detectado
Segmento Champions → tendencia bajista -6% frecuencia proyectada
señal: menor absorción de promociones premium. Riesgo de "estado oso".
🧠 Microestructura retail → cada ticket es un tick · cada cliente un activo · derivadas de intención.
Velas japonesas, Retail Imbalance, Panic Signal, CHI, IAV, RSI Retail · Framework Retailding 2026